Google Araştırma AI programı Green Light , şimdilik azaltılmış bir uygulamayla da olsa, dünyanın dört bir yanındaki şehirlerde trafiği kolaylaştırıyor ve araç emisyonlarını azaltıyor. Birçok metropol projeye halihazırda katılıyor ve Google diğer şehir planlamacılarını da katılmaya davet ediyor. Proje şu anda Rio de Janeiro, Seattle, Manchester, Abu Dhabi, Hamburg ve Bangalore dahil olmak üzere 12 şehirdeki 70 kavşakta yayında.
Proje, trafik düzenlerini araştırmak ve trafik ışığı planlarını optimize etmeye yönelik uygulanabilir önerilerde bulunmak için Google Haritalar sürüş trendlerini ve yapay zekayı kullanıyor. Trafik mühendisleri, mevcut altyapıyı kullanarak önerileri beş dakikadan daha kısa bir sürede uygulamak için kullanabilirler.
Şu ana kadar elde edilen bulgular , projenin sera gazı emisyonlarını kavşaklarda %10, duraklarda ise %30’a kadar azaltma potansiyeline sahip olduğunu ve emisyonları azaltıp her ay 30 milyona kadar araç yolculuğunda yakıt tasarrufu sağlayabileceğini gösteriyor. Transport for Greater Manchester’ın (TfGM) analiz ve raporlama müdürü David Atkin’e göre Green Light, hükümet organının daha önce görünürlüğü olmayan fırsatları tespit etmesini sağladı ve yolculukları %18’e kadar iyileştirmek ve emisyonları azaltmak için değerli bilgiler sağladı.
Benzer şekilde Kalküta’nın Ortak Polis Komiseri Rupesh Kumar, Yeşil Işık’ın Trafik Polisi için değerli bir kaynak haline geldiğini çünkü daha verimli ve organize bir trafik akışına katkıda bulunduğunu ve yoğun kavşaklarda trafiğin azaltılmasına yardımcı olduğunu söylüyor .
Google, Yeşil Işık’tan önce planlamacıların yoğun emek gerektiren manuel araç sayımı veya maliyetli sensörler kullandığını söylüyor. Ancak bu yöntemlerin hiçbiri karar vermede ihtiyaç duyulan kritik parametreler hakkında tam bilgi sağlamaz.
Green Light, bu geleneksel yöntemlerin aksine binlerce kavşağı aynı anda analiz edebiliyor ve mevcut trafik sistemleri ve altyapısıyla çalışan yapay zeka tabanlı öneriler sunabiliyor. Daha sonra, ışık planlaması, start-stop modelleri gibi trafik modelleri, yapısal özellikler ve trafik ile ışık programlarının nasıl etkileşime girdiği dahil olmak üzere her kavşağın bir modelini oluşturabilir.
Ekip, buna dayanarak optimizasyonlar geliştiriyor ve Green Light’ın arayüzünü kullanarak önerileri kabul edebilecek veya reddedebilecek şehir trafik mühendislerine önerilerde bulunuyor. Önerileri uygularlarsa mühendisler sonuçları birkaç hafta içinde izleyebilirler.
Google Araştırma, teknolojisinin Hamburg ve Seattle gibi şehirlerde zaten başarı gösterdiği için dünya çapındaki şehirlerle çalışarak sürücülere ve gezegene yardımcı olabileceğinden emin ve projenin ileri teknolojiye erişimi sınırlı olan şehirlerde daha önemli bir etkiye sahip olacağına inanıyor. . Proje, her şehre daha fazla kavşak eklemek için çalışıyor ve 2024 yılına kadar daha fazla şehre genişlemeyi hedefliyor.