Önemli olmasının nedeni:Uzaktan çalışma yaygınlaştıkça, birçok şirket ofis dışında çalışanlarının daha az üretken olduğu konusunda endişelerini dile getirdi. Bazıları, geride kalan çalışanları yakalamak için izleme sistemleri uyguladı, ancak çalışanlar bu tür gözetimi aşmanın yollarını hızla buldu. Piyasada yeni nesil araçlar var ve bunları aldatmak çok daha zor.
Birkaç ay önce Wells Fargo, aktif çalışma görünümü yaratmak için “klavye etkinliğinin simülasyonu” tespit eden bir iç incelemenin ardından bir düzineden fazla çalışanı işten çıkardı. Wells Fargo, şüpheli etkinliği tam olarak nasıl tespit ettiğini söylemeyi reddetti ve bu da Reddit ve diğer çevrimiçi forumlarda spekülasyonlara yol açtı. Olayla ilgili ayrıntılar yetersizdi; bu çalışanların uzaktan çalışıp çalışmadıkları bile belirsiz. Ancak Wells Fargo’nun tembel çalışanları tespit etmek için bir çalışan izleme sistemi kullandığını varsaymak güvenlidir.
Elektronik işçi gözetim sistemleri, pandemi sonrası şirketler arasında neredeyse ana akım haline geldi. Gartner, şirketlerin yaklaşık %50’sinin geçen yıl bunları kullandığını bildirdiğini belirtiyor. Bu sistemlerin çoğu, elektronik iletişim, sosyal medya varlığı, konum verisi ve üretkenlik uygulamaları gibi çeşitli kaynaklardan veri toplamaya odaklandı. Genellikle, bu teknolojiler oturum açmaları izleyerek, fare ve klavye etkinliğini takip ederek ve bir temel çizgiyle karşılaştırarak görevlere harcanan zamanı tespit ediyor.
Wall Street Journal, çok daha gelişmiş yeteneklere sahip yeni nesil bir izleme yazılımının piyasaya sürüldüğünü belirtiyor. Bu araçlar, bir çalışanın bilgisayar etkinliğindeki tekrarlayan imleç basışlarını veya düzensiz desenleri belirlemek için makine öğrenimini kullanır. Diğerleri, fare hareket ettikçe ekran etkinliğinin değişip değişmediğini kontrol etmek için ekran görüntülerini tarayabilir.
Yaygın bir hile fare jiggler’larıdır. Bu cihazlar çok kolay tespit edilir. İlkel izleme yazılımları bile fiziksel fare jiggler’ları gibi yetkisiz USB cihazlarının şirket bilgisayarlarına bağlandığını tespit edebilir. Şirketin dışarıdan ekipman takmaya karşı bir politikası varsa, bu disiplin işlemine yol açabilir.
Ancak bu yeni tespit sistemleri çok daha gelişmiş. Teramind’in büyümeden sorumlu yöneticisi Ilya Kleyman, şirketin algoritmalarının, işi taklit etmek için tasarlanan araçların oluşturduğu kalıpları kolayca tespit edebildiğini söylüyor.
“Bu, düzenli olarak tıklama, sürükleme vb. yapan olağan insan fare imleci aktivitesine benzemeyecek,” dedi.
Bazı çalışanlar bilgisayarlarını aktif tutmak için PowerPoint sunumları veya slayt gösterileri de kullandı. Üretkenlik yönetimi şirketi Hubstaff’ın CEO’su Jared Brown’a göre bu numara, çalışanların ekranlarının görüntülerini çeken gelişmiş izleme yazılımlarıyla boy ölçüşemez. Bazı sistemler, fare etkinliğinden bağımsız olarak çalışanların rastgele uyarılara yanıt vermesini bile gerektirir.
Belirli bir noktada, çalışanlar – hatta beklenen çalışma saatlerini sadakatle çalışanlar bile – sürekli olarak izlendiklerini ve rastgele kontrol etmeleri gerektiğini fark ettiklerinde yüksek teknolojili bir gulagda çalışıyormuş gibi hissetmeye başlayacaklardır. Birçok şirket yöneticisi bunun gayet farkındadır ve çizgiyi nerede çekecekleri konusunda zorluk çekerler.
Dahası, araştırmalar bu sistemlerin aşırı kullanımının genellikle firmalara ters teptiğini göstermiştir. En azından bir çalışma, izlenen çalışanların onaylanmamış molalar verme, talimatları dikkate almama, işyeri malına zarar verme, ofis ekipmanlarını çalma ve yavaş bir tempoda çalışma olasılıklarının önemli ölçüde daha yüksek olduğunu göstermiştir. Yani, önümüzdeki yıllarda bir mücadele olacak.