BIR FILOrobot gemiler, Basra Körfezi’nin ılık sularında, Bahreyn ile Katar arasında, İran kıyılarından belki 100 mil açıkta hafifçe sallanıyor. Bir ABD Sahil Güvenlik sürat teknesinin yakındaki güvertesindeyim, iskele tarafı olduğunu anladığım şeye gözlerimi kısarak bakıyorum. Aralık 2022’nin başlarında bu sabah, ufuk, hepsi sıcakta parıldayan petrol tankerleri, kargo gemileri ve minik balıkçı yelkenlileriyle benek benek. Sürat teknesi robot filosunun etrafında hızla giderken , bir güneş şemsiyesi, hatta bir bulut için can atıyorum.
Robotlar benim zavallı insan gölge ihtiyacımı paylaşmıyorlar ve başka biyolojik olanaklara da ihtiyaçları yok. Bu, tasarımlarında belirgindir. Birkaçı benim bindiğim gibi tipik devriye botlarına benziyor ama çoğu daha küçük, daha yalın ve suya daha alçak. Biri güneş enerjisiyle çalışan bir kanoya benziyor. Bir diğeri metal yelkenli bir sörf tahtasına benziyor. Yine bir diğeri bana dubalı bir Google Street View arabasını hatırlatıyor .
Bu makineler, ABD Donanması’nın Beşinci Filosu bünyesindeki bir grup olan Task Force 59 tarafından yürütülen bir tatbikat için burada toplandı. Odak noktası, savaşın geleceğini şekillendiren hızla gelişen iki teknoloji olan robotik ve yapay zekadır. Task Force 59’un misyonu, onları hızla deniz operasyonlarına entegre etmektir.bunu özel yüklenicilerden en son hazır teknolojiyi alarak ve parçaları tutarlı bir bütün halinde bir araya getirerek yapar. Körfez’deki tatbikat, bir düzineden fazla mürettebatsız platformu bir araya getirdi: suüstü gemileri, denizaltılar, insansız hava araçları. Görev Gücü 59’un dağıtılmış gözleri ve kulakları olacaklar: Okyanusun yüzeyini kameralar ve radarla izleyecekler, hidrofonlarla suyun altını dinleyecekler ve topladıkları verileri petrol tankerlerini kaçakçılardan ayıran model eşleştirme algoritmaları aracılığıyla çalıştıracaklar.
Sürat teknesindeki bir insan dikkatimi sörf tahtası tarzı teknelerden birine çekiyor. Bir sustalı gibi aniden yelkenini aşağı katlar ve dalgaların altına kayar. Triton olarak adlandırılan, sistemleri tehlike algıladığında bunu yapmak üzere programlanabilir. Bana öyle geliyor ki, bu ortadan kaybolma eylemi gerçek dünyada işe yarayabilir: Bu tatbikattan birkaç ay önce, bir İran savaş gemisi, suya dalamayan Saildrones adlı iki otonom gemiyi ele geçirdi . Donanma onları geri almak için müdahale etmek zorunda kaldı.
Triton, beş gün kadar yerde kalabilir ve kıyı pillerini şarj etmek ve eve telefon etmek için temiz olduğunda yeniden yüzeye çıkabilir. Neyse ki sürat teknem o kadar uzun süre ortalıkta dolaşmayacak. Motorunu çalıştırır ve 150 fit uzunluğundaki bir Sahil Güvenlik kesicisinin yanaşma yerine doğru gürler. Tentenin altında bir yığın şişe su olduğunu bildiğim üst güverteye doğru yöneliyorum. Geçerken denize doğrultulmuş ağır makineli tüfekleri ve havan toplarını ölçüyorum.
Kesici, Manama, Bahreyn’deki üsse geri dönerken güverte rüzgarda soğuyor. Yolculuk sırasında mürettebatla sohbet ediyorum. Onlarla Ukrayna’daki savaş ve orada el bombalarıyla donatılmış amatör quadkopterlerden tam donanımlı askeri sistemlere kadar insansız hava araçlarının yoğun kullanımı hakkında konuşmaya can atıyorum. Onlara yakın zamanda Rus işgali altındaki Sivastopol deniz üssüne düzenlenen ve patlayıcı taşıyan Ukrayna yapımı insansız hava araçlarının dahil olduğu bir saldırı ve daha fazlasını inşa etmek için halka açık bir kitlesel fonlama kampanyası hakkında soru sormak istiyorum. Ancak sosyal medya şirketi Snap’ten bir yedek olan refakatçim, bu konuşmaların mümkün olmayacağını söylüyor. Beşinci Filo farklı bir bölgede faaliyet gösterdiğinden, Görev Gücü 59’dakilerin Ukrayna’da olup bitenler hakkında fazla bilgisi yoktur., diyor. Bunun yerine, AI görüntü üreteçlerinden ve sanatçıları işsiz bırakıp bırakmayacaklarından, sivil toplumun yapay zeka ile kendi dönüm noktasına nasıl ulaştığı hakkında konuşuyoruz. Gerçekte, henüz yarısını bilmiyoruz. OpenAI , interneti alt üst edecek konuşma arayüzü olan ChatGPT’yi başlattığından bu yana sadece bir gün geçti .
Üsse döndüğümde, bir grup insanın su üzerinde dağıtılmış sensörleri denetlediği Robotik Operasyon Merkezi’ne yöneliyorum. ROC, birkaç sıra masa ve bilgisayar monitörlerinin bulunduğu penceresiz bir odadır – oldukça karaktersizdir, ancak duvarlar Winston Churchill ve Steve Jobs gibi figürlerden ilham verici alıntılarla süslenmiştir. Burada Görev Gücü 59’un başkanı, tıraşlı kafası, hazır gülümsemesi ve bir denizcinin şaşılığı olan bronzlaşmış bir adam olan Yüzbaşı Michael Brasseur ile tanışıyorum. (Brasseur o zamandan beri Donanmadan emekli oldu.) ÇHC’nin nasıl çalıştığını neşeyle anlatırken masalar arasında geziniyor. Brasseur, konuşurken ellerini ovuşturup sırıtarak, “Burası, insansız sistemlerden gelen tüm verilerin kaynaştığı ve gerçekten heyecan verici içgörüler elde etmek için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlandığımız yer,” diyor.
Monitörler aktivite ile titriyor. Task Force 59’un yapay zekası, bölgedeki şüpheli gemileri vurgular. Bugün, kimlik sinyalleriyle eşleşmeyen birkaç gemiyi işaretledi ve filoyu daha yakından incelemeye sevk etti. Brasseur bana, ekibinin bir dron gemisinin kamera görüntülerini görüntülemekten onu aksiyona daha yakın bir yere yönlendirmeye kadar bu görevlerin çoğunu tek bir ekranda gerçekleştirmesine izin verecek, geliştirme aşamasında olan yeni bir arayüz gösteriyor.
Brasseur ve üsteki diğerleri, test ettikleri otonom sistemlerin silahlı müdahale için değil, yalnızca algılama ve tespit için olduğunu vurguluyor. Brasseur, “Task Force 59’un şu anki odak noktası görünürlüğü artırmaktır” diyor. “Burada yaptığımız her şey mürettebat gemilerini destekliyor.” Ancak tatbikata dahil olan bazı robot gemiler, silahsız ve silahlı arasındaki mesafenin ne kadar kısa olabileceğini gösteriyor; yükleri değiştirmek ve yazılımları değiştirmek meselesi. Otonom bir sürat teknesi olan Martı, peşinde bir sonar dizisini sürükleyerek mayınları ve denizaltıları avlamak için tasarlanmıştır. Seagull’u yaratan İsrail savunma firması Elbit Systems’in kıdemli direktörü Amir Alon, Martı’nın uzaktan kumandalı bir makineli tüfek ve güverteden fırlayan torpidolarla da donatılabileceğini söyledi. “Otonom bir şekilde devreye girebilir, ancak bunu önermiyoruz,” diyor gülümseyerek.
Hayır, yapmıyoruz. Ancak Alon’un esprisi önemli bir gerçeğe değiniyor: Öldürme kapasitesine sahip otonom sistemler zaten dünyanın her yerinde var. Herhangi bir büyük çatışmada, III. Yapay zekanın yapay zekaya karşı bu savaşında yalnızca insanlar ölecek. Dolayısıyla şu soruyu sormak mantıklıdır: Bu makineler ve onları yapan insanlar nasıl düşünüyor?
ÖZERKLIĞIN IŞILTILARIteknoloji, uçaklardaki ve dronlardaki otomatik pilot yazılımından savaş gemilerini gelen füzelerden koruyan otomatik güverte silahlarına kadar on yıllardır ABD ordusunda var olmuştur. Ancak bunlar, belirli ortamlarda ve durumlarda belirli işlevleri yerine getirmek için tasarlanmış sınırlı sistemlerdir. Özerk belki ama zeki değil. 2014 yılına kadar Pentagon’daki üst düzey yöneticiler, çok daha büyük bir soruna çözüm olarak daha yetenekli otonom teknolojiyi düşünmeye başladı.
O dönemde savunma bakan yardımcısı olan Bob Work, ülkenin jeopolitik rakiplerinin ABD ordusuyla “eşitliğe yaklaştığından” endişeliydi. “Aşınmayı nasıl yeniden kazanacağını” bilmek istediğini söylüyor – ABD’nin, örneğin Çin kadar çok asker, uçak ve gemi sahaya çıkaramasa bile, herhangi bir potansiyel çatışmadan galip çıkmasını nasıl sağlayacağını. So Work, bir grup bilim insanı ve teknoloji uzmanına Savunma Bakanlığı’nın çabalarını nereye odaklaması gerektiğini sordu. “Geri geldiler ve yapay zeka özellikli özerklik dediler” diye hatırlıyor. Makine öğreniminin sunduğu yeni ortaya çıkan yetenekler de dahil olmak üzere teknoloji sektöründen çıkan yenilikleri geliştirecek bir ulusal savunma stratejisi üzerinde çalışmaya başladı.
Bunu söylemek yapmaktan daha kolaydı. DOD, Sea Hunter dahil olmak üzere belirli projeler inşa ettirdi., 20 milyon dolarlık deneysel bir savaş gemisi ve özerk bir şekilde çalışacak şekilde retro-donatılmış geleneksel gemilerden oluşan bir filo olan Ghost Fleet Overlord – ancak 2019’a gelindiğinde departmanın Big Tech’ten yararlanma girişimleri kekemeydi. Askeri operasyonlarda yapay zekayı desteklemek için tek bir bulut altyapısı oluşturma çabası siyasi bir sıcak patates haline geldi ve iptal edildi. Havadan görüntüleri analiz etmek için yapay zekanın kullanılmasını içeren bir Google projesi, bir kamuoyu eleştirisi fırtınası ve çalışan protestosu ile karşılandı. Donanma, ABD filolarının önümüzdeki otuz yıl içinde nasıl gelişeceğinin bir taslağı olan 2020 gemi inşa planını yayınladığında, mürettebatsız sistemlerin, özellikle büyük yüzey gemilerinin ve denizaltıların önemini vurguladı; ancak bunları geliştirmek için nispeten az para ayırdı.
Pentagon’un derinliklerindeki küçük bir ofiste, eski bir donanma pilotu olan Michael Stewart bu sorunun gayet iyi farkındaydı. ABD filosu için yeni savaş sistemlerinin geliştirilmesine nezaret etmekle görevlendirilen Stewart, Donanmanın Netflix dönemine uyurgezer giren Gişe Rekortmeni gibi olduğunu hissetmeye başlamıştı. Yıllar önce, Harvard İşletme Okulu’nda, büyük, başarılı işletmelerin pazara daha küçük girenler tarafından neden sekteye uğradığını inceleyen bir akademisyen olan Clay Christensen tarafından verilen derslere katılmıştı – genellikle mevcut işlere odaklanmak onların yeni teknoloji trendlerini kaçırmasına neden olduğu için. Stewart’ın gördüğü şekliyle Donanma için soru, kurumsal bürokrasiye saplanmadan robotik ve yapay zekanın benimsenmesinin nasıl hızlandırılacağıydı.
O sırada başkaları da benzer şekilde düşünüyordu. Örneğin, o Aralık ayında, hükümet tarafından finanse edilen savunma düşünce kuruluşu RAND’daki araştırmacılar, alternatif bir yol öneren bir rapor yayınladılar: Bir avuç abartılı fiyatlı otonom sistemi finanse etmek yerine, neden sürü tarafından daha ucuz olanları satın almıyorsunuz? Çin’in Tayvan’ı işgaline ilişkin çeşitli savaş oyunlarından yararlanan RAND raporu, çok sayıda düşük maliyetli insansız hava aracının konuşlandırılmasının ABD’nin zafer şansını önemli ölçüde artırabileceğini belirtti. RAND’ın “yavru kedi” olarak adlandırdığı varsayımsal dronlar, Tayvan Boğazı’ndaki her geminin bir resmini sağlayarak, ABD’nin bir düşman filosunu hızla yok etmesine olanak sağlayabilir. (Bir Çin askeri dergisi, xiao mao’nun potansiyelini tartışarak o sırada bu öngörüyü not aldı., Tayvan Boğazı’ndaki Çince “yavru kedi” ifadesi.)
2021’in başlarında, Stewart ve bir grup meslektaşı , İnsansız Kampanya Çerçevesi adlı 40 sayfalık bir belge hazırladı . Ucuz robotik platformlarla deneyler lehine geleneksel tedarikten vazgeçerek, Donanmanın otonom sistemleri kullanması için düzensiz, alışılmadık bir planın ana hatlarını çizdi. Çaba, fikirleri hızlı bir şekilde uygulamak için birlikte çalışabilecek yapay zeka ve robot bilimi uzmanları, deniz stratejisi uzmanları gibi küçük ve çeşitliliğe sahip bir ekibi içerecektir. Stewart, “Bu sadece insansız sistemlerle ilgili değil” diyor. “Daha fazla olmasa da, bir organizasyon hikayesi kadar.”
Stewart’ın planı, Süveyş Kanalı’ndan Arap Yarımadası çevresindeki Basra Körfezi’ne kadar 2,5 milyon mil karelik bir alanı kapsayan Beşinci Filo’dan Koramiral Brad Cooper’ın dikkatini çekti. Bölge, hem küresel ticaret için hayati önem taşıyan hem de yasadışı balıkçılık ve kaçakçılıkla dolu nakliye yollarıyla dolu. Stewart, Körfez Savaşı’nın sona ermesinden bu yana, Pentagon’un dikkatinin ve kaynaklarının bir kısmının Asya’ya kaymasından bu yana, Cooper’ın daha azla daha fazlasını yapmanın yollarını aradığını söylüyor. İran, ticari gemilere yönelik saldırılarını yoğunlaştırdı, onları silahlı sürat teknelerine doldurdu ve hatta insansız hava araçları ve uzaktan kumandalı teknelerle saldırdı.
Cooper, Stewart’tan Bahreyn’de kendisine ve Brasseur’a katılmasını istedi ve üçü birlikte Görev Gücü 59’u kurmaya başladı. Dünyanın başka yerlerinde halihazırda kullanımda olan otonom sistemlere baktılar – örneğin iklim verilerini toplamak veya açık deniz petrol platformlarını izlemek için – ve bu donanımı kiralamanın ve değiştirmenin, Donanmanın normalde yeni gemilere harcadığının bir kısmına mal olacağı sonucuna vardı. Task Force 59 daha sonra parçaları bir araya getirmek için yapay zeka destekli yazılımı kullanır. Cooper bana, “Yeni insansız sistemler bu karmaşık sularda çalışabilirse, diğer ABD Donanması filolarına ölçeklenebileceklerine inanıyoruz” dedi.
Yeni görev gücünü kurarken, bu sular daha da karmaşıklaşmaya devam etti. 29 Temmuz 2021’in erken saatlerinde, Tanzanya’dan Birleşik Arap Emirlikleri’ne giden Mercer Street adlı bir petrol tankeri , Umman kıyısı boyunca kuzeye doğru ilerliyordu. denizde patlamadan önce açık gökyüzü. Bir gün sonra, mürettebat sudan bir miktar moloz toplayıp olayı bildirdikten sonra, üçüncü bir insansız hava aracı geminin kontrol odasının çatısına dalış bombası attı ve bu sefer yapıyı parçalayan bir patlayıcıyı patlatarak mürettebatından iki kişiyi öldürdü. . Müfettişler İran’da yapılan üç “intihar insansız hava aracının” sorumlu olduğu sonucuna vardılar.
Stewart’ın aklındaki ana tehdit Çin’di. “Amacım, caydırıcı bir mesaj göndermek için çok hızlı bir şekilde – beş yıl içinde – ucuz veya daha ucuz şeylerle gelmek” diyor. Ancak Çin, doğal olarak, askeri özerkliğe de önemli yatırımlar yapıyor. 2021’de Georgetown Üniversitesi’nden çıkan bir rapor, Halk Kurtuluş Ordusu’nun teknolojiye her yıl 1,6 milyar dolardan fazla – kabaca ABD ile eşit – harcadığını ortaya koydu. Rapor ayrıca, Task Force 59 tarafından kullanılanlara benzer otonom gemilerin Çin donanmasının ana odak noktası olduğuna da dikkat çekiyor. Halihazırda büyük bir dron ana gemisi olduğu bildirilen şeyle birlikte Sea Hunter’ın bir klonunu geliştirdi .
Ancak Stewart, Rusya Ukrayna’yı işgal edene kadar çalışmalarına pek ilgi duymamıştı. “İnsanlar beni arayıp ‘Bahsettiğin otonom şeyi biliyor musun? Tamam, daha fazlasını anlat’” diyor. Bahreyn’de tanıştığım denizciler ve yetkililer gibi o da durum hakkında özel olarak yorum yapmıyordu – Sivastopol drone-bot saldırısı hakkında değil; ABD’nin geçen baharda Ukrayna’ya gönderdiği ve sayısı belirsiz “insansız kıyı savunma gemilerini” içeren 800 milyon dolarlık yardım paketi hakkında değil; Ukrayna’nın tamamen otonom öldürücü insansız hava araçları geliştirme çalışmasıyla ilgili değil. Stewart’ın tek söyleyeceği şudur: “Zaman çizelgesi kesinlikle değişiyor.”
VARIMSan Diego, California, ABD Pasifik Filosunun ana limanı, savunma girişimlerinin midye gibi büyüdüğü yer. Tam önümde, palmiye ağaçlarıyla çevrili uzun bir cam binada Shield AI’ın genel merkezi var. Stewart, Task Force 59’un Basra Körfezi’nde deneyler yaptığı bir hava uçağı olan V-BAT’ı yapan şirketi ziyaret etmem için beni teşvik etti. Görünüşü tuhaf olsa da – kanatları ve altta tek bir pervanesi olan ters bir T şeklinde – etkileyici bir donanım parçası, iki kişilik bir ekibin neredeyse her yerden fırlamasına yetecek kadar küçük ve hafif. Ama görmeye geldiğim, Hivemind adlı bir yapay zeka pilotu olan V-BAT içindeki yazılım.
Şirketin parlak beyaz ofislerinden geçiyorum, mühendislerin yanından geçiyorum, dron parçaları ve kod satırlarıyla uğraşıyor, küçük bir konferans odasına geliyorum. Orada, büyük bir ekranda, üç V-BATS’ın Kaliforniya çölünde simüle edilmiş bir göreve çıkışını izliyorum. Yakınlarda bir yerde bir orman yangını şiddetleniyor ve görevleri onu bulmak. Uçak yerden dikey olarak fırlar, ardından öne doğru eğilir ve farklı yönlerde havalanır. Birkaç dakika sonra insansız hava araçlarından biri yangının yerini saptar ve bilgiyi kohortlarına iletir. Uçuşu ayarlarlar, ateşin tam kapsamını belirlemek için ateşe yaklaşırlar.
Simüle edilmiş V-BAT’ler doğrudan insan komutlarını takip etmiyor. İnsanlar tarafından geleneksel yazılımlarda kodlanan komutları da takip etmiyorlar – katı Eğer buysa, o zaman bu . Bunun yerine, dronlar otonom olarak çevrelerini algılıyor ve çevrelerinde geziniyor, görevlerini nasıl gerçekleştireceklerini planlıyor ve bir sürü halinde birlikte çalışıyor. -Shield AI’nın mühendisleri, Hivemind’ı kısmen takviyeli öğrenme ile eğittiler, onu binlerce simüle edilmiş görevde konuşlandırdılar ve görevini tamamlamanın en verimli yollarına odaklanmaya kademeli olarak teşvik ettiler. Şirketin kurucularından eski bir Navy SEAL olan Brandon Tseng, “Bunlar düşünebilen ve karar verebilen sistemlerdir” diyor.
Hivemind’in bu sürümü, simüle edilmiş orman yangınlarını tanımlayabilen oldukça basit bir alt algoritma içerir. Elbette, farklı bir alt algoritma seti, bir insansız hava aracı sürüsünün herhangi bir sayıda başka hedefi (araçlar, gemiler, insan savaşçılar) tanımlamasına yardımcı olabilir. Sistem V-BAT ile sınırlı da değildir. Hivemind aynı zamanda F-16 savaş uçağını uçurmak için tasarlanmıştır ve simülatörde onunla savaşan çoğu insan pilotu yenebilir. (Şirket, bu yapay zekanın daha yeni nesil savaş uçaklarında bir “yardımcı pilot” haline geleceğini tasavvur ediyor.) Hivemind ayrıca, bir sırt çantasına sığacak kadar küçük olan ve binaların ve yer altı komplekslerinin içini keşfedip haritalayabilen Nova 2 adlı bir quadcopter kullanıyor.
Task Force 59 veya nispeten daha ucuza yapay zeka ve robot teknolojisine yönelmek isteyen herhangi bir askeri kuruluş için bu teknolojilerin cazibesi açıktır. Brasseur’ün belirttiği gibi, yalnızca savaş alanında “gelişmiş görünürlük” sunmakla kalmaz, aynı zamanda işte daha az gerçek insanla güç yansıtma (ve potansiyel olarak güç kullanma) yeteneği sunarlar. Düzinelerce insansız hava aracı operatörünü bir arama kurtarma çalışmasına veya bir keşif görevine atamak yerine, bir V-BAT veya Nova 2 ekibi gönderebilirsiniz. Bir hava saldırısında çok pahalı bir şekilde eğitilmiş pilotlarınızın hayatlarını riske atmak yerine, her biri aynı kovan aklının bir uzantısı olan, aynı usta yapay zeka tarafından yönetilen bir ucuz insansız hava aracı sürüsü gönderebilirsiniz.
Yine de, makine öğrenimi algoritmaları ne kadar şaşırtıcı olsa da, doğası gereği anlaşılmaz ve öngörülemez olabilirler. Shield AI ziyaretim sırasında şirketin Nova 2 dronlarından biriyle kısa bir karşılaşmam oldu. Ofisin zemininden yükseliyor ve yüzümden yaklaşık bir metre uzakta havada süzülüyor. Bir mühendis, “Sizi kontrol ediyor” diyor. Bir an sonra, dron vızıldar ve odanın bir tarafındaki maket pencereden hızla geçer. Deneyim rahatsız edici. Bir anda, bu küçük hava istihbaratı benim hakkımda bir karar verdi. Ama nasıl? Bu cevaba, robotun karar alma sürecinin unsurlarını yeniden oynatabilen ve analiz edebilen Shield AI mühendisleri erişebilir olsa da, şirket bu bilgiyi “uzman olmayan kullanıcılara” sunmak için hala çalışıyor.
Bu teknolojinin nasıl ters gidebileceğini görmek için sivil dünyaya bakmak yeterli – ırk ve cinsiyet önyargılarını gösteren yüz tanıma sistemleri, görmek için hiç eğitilmedikleri nesnelere çarpan sürücüsüz arabalar. Dikkatli bir mühendislikle bile, AI içeren bir askeri sistem benzer hatalar yapabilir. Düşman kamyonlarını tanımak için eğitilmiş bir algoritma, sivil bir araç tarafından karıştırılabilir. Gelen tehditlere tepki vermek için tasarlanmış bir füze savunma sistemi, neden yanlış ateşlendiğini tam olarak “açıklayamayabilir”.
Bu riskler, sürücüsüz arabaların karıştığı kazalarda ortaya çıkanlara benzer yeni etik soruları gündeme getiriyor. Otonom bir askeri sistem ölümcül bir hata yaparsa sorumlusu kimdir? Operasyondan sorumlu komutan mı, sistemi denetleyen subay mı, algoritmaları kuran ve kovan zihnini ağla bağlayan bilgisayar mühendisi mi, eğitim verilerini sağlayan komisyoncu mu?
Kesin olan bir şey var: Teknoloji hızla ilerliyor. Tseng ile tanıştığımda, Shield AI’ın hedefinin “2023’te üç V-BAT, 2024’te altı V-BAT ve 2025’te 12 V-BAT’tan oluşan bir operasyonel ekibe sahip olmak” olduğunu söyledi. Tanıştığımızdan sekiz ay sonra Shield AI, simüle edilmiş orman yangını görevini uçurmak için bir Hava Kuvvetleri üssünden üç V-BAT’tan oluşan bir ekip gönderdi. Şirket ayrıca artık Hivemind’in füze üsleri için avlanma, düşman uçaklarıyla çarpışma gibi bir dizi görevi üstlenmek üzere eğitilebileceği ve yakında iletişim sınırlı veya kesildiğinde bile çalışabileceği ile övünüyor.
San Diego’dan ayrılmadan önce, ilk olarak 2. Dünya Savaşı’nın sonunda görevlendirilen ve şu anda körfeze kalıcı olarak yanaşmış olan bir uçak gemisi olan USS Midway’i geziyorum . On yıllar boyunca, gemi dünyanın en gelişmiş askeri teknolojisinden bazılarını taşıdı ve Vietnam’dan Irak’a kadar olan çatışmalarda keşif ve bombalama misyonları yapan yüzlerce uçak için yüzen bir pist görevi gördü. Taşıyıcının merkezinde, kavernöz bir metal mide gibi, hangar güvertesi bulunur. Bir taraftaki kapı girişleri, sıkışık denizci kamaraları, rahat subay yatak odaları, mutfaklar, hasta bölmeleri, hatta bir berber dükkanı ve bir çamaşırhane dahil olmak üzere koridorlardan ve odalardan oluşan bir tavşan savaşına açılıyor; bu gemi eve
Burada dururken, özerkliğe geçişin ne kadar derin olacağını hissedebiliyorum. Mürettebatsız gemilerin sayısının, içinde insan bulunan gemilerden daha fazla olması uzun zaman alabilir, hatta drone ana gemilerinin denizlere hükmetmesi bundan bile daha uzun zaman alabilir. Ancak Task Force 59’un robot donanması, yeni yeni ortaya çıktığı haliyle, başka bir dünyaya adım atıyor. Belki de dünyanın dört bir yanında konuşlandırılmış otonom dron ağlarının insanların çatışmaları kontrol altında tutmasına yardımcı olduğu daha güvenli bir dünya olacaktır. Ya da belki gökyüzü saldırı sürüleriyle kararır. Ufukta hangi gelecek yatıyorsa, robotlar o yönde ilerliyor.