Sabırsızlıkla bekleyeceğiniz bir şey:Nvidia’nın Blackwell platformu için fiyatlandırma, analist tahminlerinden CEO Jensen Huang’ın yorumlarına kadar parça parça ortaya çıktı. Basitçe söylemek gerekirse, bu performans dolu ürünleri dağıtmak alıcılara pahalıya mal olacak. Morgan Stanley, Nvidia’nın 2025’te 60.000 ila 70.000 B200 sunucu kabini göndereceğini ve bunun yıllık en az 210 milyar dolarlık gelire karşılık geleceğini tahmin ediyor. Yüksek maliyetlere rağmen, bu güçlü AI sunucularına olan talep yoğun olmaya devam ediyor.
Nvidia’nın Blackwell platformunu geliştirmek için yaklaşık 10 milyar dolar yatırım yaptığı bildirildi – yaklaşık 25.000 kişinin katıldığı bir çaba. Tüm performans tek bir Blackwell GPU’ya sığdırıldığında, bu ürünlerin önemli primler talep etmesi şaşırtıcı değil.
HSBC analistlerine göre, Nvidia’nın GB200 NVL36 sunucu raf sistemi 1,8 milyon dolara, NVL72 ise 3 milyon dolara mal olacak. CPU’ları ve GPU’ları birleştiren daha güçlü GB200 Superchip’in her birinin 60.000 ila 70.000 dolara mal olması bekleniyor. Bu Superchip’ler iki GB100 GPU ve tek bir Grace Hopper çipi içeriyor ve bunlara büyük bir sistem belleği havuzu (HBM3E) eşlik ediyor.
Bu yılın başlarında, CEO Jensen Huang CNBC’ye bir Blackwell GPU’nun 30.000 ila 40.000 dolara mal olacağını söyledi ve bu bilgiye dayanarak Morgan Stanley alıcılar için toplam maliyeti hesapladı. Her AI sunucu kabininin yaklaşık 2 milyon ila 3 milyon dolar arasında fiyatlandırılması ve Nvidia’nın 60.000 ila 70.000 arasında B200 sunucu kabini göndermeyi planlamasıyla tahmini yıllık gelir en az 210 milyar dolar.
Peki müşteri harcamaları bunu bir noktada haklı çıkaracak mı? Sequoia Capital analisti David Cahn, yatırımları için gereken yıllık yapay zeka gelirinin yılda 600 milyar dolara çıktığını tahmin ediyor.
HSBC, NVIDIA GB200 NVL36 sunucu raf sistemi için fiyatlandırmanın 1,8 milyon dolar ve NVL72 için 3 milyon dolar olduğunu tahmin ediyor. Ayrıca GB200 ASP’nin 60.000 ila 70.000 dolar ve B100 ASP’nin 30.000 ila 35.000 dolar olduğunu tahmin ediyor.
– tae kim (@firstadopter) 13 Mayıs 2024
Ancak şimdilik şirketlerin ne kadar acı verici olursa olsun fiyatı tıslayacağından şüphe yok. 208 milyar transistöre sahip B200, 20 petaflops’a kadar FP4 işlem gücü sağlayabilir. 1,8 trilyon parametreli bir modeli eğitmek için 15 megavat güç tüketen 8.000 Hopper GPU gerekir.
Böyle bir görev, yalnızca dört megawatt tüketen 2.000 Blackwell GPU gerektirir. GB200 Superchip, büyük dil modeli çıkarım iş yükleri için bir H100 GPU’nun 30 katı performans sunar ve güç tüketimini önemli ölçüde azaltır.
Morgan Stanley’e göre, yüksek talep nedeniyle Nvidia, TSMC’ye verdiği siparişleri yaklaşık %25 oranında artırıyor. Robotik, otonom araçlar, mühendislik simülasyonları ve sağlık ürünleri gibi bir dizi yeni nesil uygulamaya güç vermek üzere tasarlanan Blackwell’in, yapay zeka eğitimi ve birçok çıkarım iş yükü için fiili standart haline geleceğini söylemek abartı olmaz.