Sabırsızlıkla bekleyeceğiniz bir şey:İlk duyurulmasından bu yana sadece iki ay ve piyasaya sürülmesinden bu yana sadece bir ay geçmiş olmasına rağmen, Copilot+ PC’ler PC pazarında şimdiden gözle görülür bir etki yaratıyor. Dell, HP, Lenovo ve Microsoft’un Surface grubu gibi büyük OEM’ler, yeni NPU hızlandırmalı “AI PC’leri” piyasaya sürdü. Samsung, Acer ve Asus gibi diğer satıcılar da etkileyici yeni cihazlarla katıldı.
İlk incelemelerimin çoğu, Qualcomm Snapdragon X Elite ile çalışan dört makineyle yaşadığım kişisel deneyimimle birlikte, yapay zeka yazılımlarının çoğu henüz emekleme aşamasında olsa da, bu yeni bilgisayarların uzatılmış pil ömrünün ferahlatıcı olduğunu vurguluyor.
Özellikle ilginç olan, bu yeni Arm tabanlı makinelerin diğer PC’lerin karşılaştırıldığı yeni bir ölçüt oluşturmasıdır. Bu, hem Qualcomm hem de Microsoft için büyük bir kazançtır, çünkü Windows PC deneyimini yeniden tanımlamak için uzun ve zorlu çabalarının karşılığını aldığını göstermektedir.
Elbette, bu yeniden tanımlamanın en önemli kısmının yapay zeka ile ilgili olması gerekiyordu. Ancak, Windows’un bu bilgisayarlar için Geri Çağırma özelliğinin gecikmesiyle, bu vizyon henüz gerçekleştirilemedi. Ayrıca, erken Copilot+ yazılım deneyimlerinin ve uygulamalarının çoğu çoğu insan için sınırlı bir kullanıma sahip ve bu da Copilot+ hikayesinin yapay zeka tarafını biraz hayal kırıklığına uğratıyor. En azından şimdiye kadar.
Ancak bu cihazların en erken ipuçlarından bile, AI hikayesinin gelişmesi için zamana ihtiyaç duyacağını tahmin etmek nispeten kolaydı. Çoğu büyük donanım yeniliğinde olduğu gibi, hepimizin AI’nın PC’ye getirmesini umduğumuz yazılım yeniliklerini ve deneyimlerini görmeye başlamadan önce donanımın bir süre yerinde olması gerekir.
Recall durumunda, gerçek hayatta ne kadar iyi çalıştığını, insanların buna ne kadar çabuk (veya hiç) adapte olduğunu ve kullanımından hangi güvenlik veya gizlilik endişelerinin doğabileceğini görmek ilginç olacak. Recall’ın ötesinde, RAG (Retrieval Augmented Generation) uygulamalarının kişiselleştirilmiş sürümleri, cihazda küçük dil modelleri ve erken dijital asistanların (asla teslim edilmeyen) vaatlerini nihayet yerine getirmeye başlayabilen akıllı aracılar gibi AI yazılım fırsatları konusunda en çok heyecanlıyım.
Bu uygulamalar, kendi veri, belgeler ve takvimim hakkında daha fazla zeka ve içgörü oluşturmayı, PC deneyimimi daha kolay, daha ödüllendirici ve daha akıllı hale getirmeyi içeriyor. Bu uygulamaların basit sürümleri yolda, ancak insanların bir PC’deki AI’nın neler yapabileceği konusunda fikirlerini gerçekten değiştirecek deneyimler görmemizin bir yıl veya daha fazla süreceğini tamamen bekliyorum.
Gelişmiş AI yetenekleri olmasa bile, erken Snapdragon X Seçkine makinelerinin performansı birçok kişinin beklediğinden daha iyi. Mevcut x86 makineleri ve M3 destekli Mac’lerle karşılaştırıldığında performans kıyaslamaları Qualcomm ve Microsoft tarafından belirlenen yüksek beklentileri karşıladı veya hatta biraz aştı.
Daha da etkileyici olanı, oyun başlıklarının dikkate değer istisnası dışında, birçok kişinin umduğundan daha iyi olan uygulama uyumluluğudur. Yazılımda modüler sentezleyicileri taklit eden VCV Rack 2 dahil olmak üzere birkaç belirsiz müzikle ilgili uygulamayı test ettim ve hiçbir sorun olmadan çalıştılar.
Adobe ve diğerlerinin Arm uyumluluğuna güncellenmesi gereken bazı önemli başlıkları için kesinlikle birkaç boşluk kaldı, ancak genel durum birçok kişinin korktuğundan daha iyi. Ayrıca, geliştiricilerin Microsoft’un Prism emülatörünün çalışmasını engellemek için çalışmasını özellikle engellemeleri gerektiği ortaya çıktı.
Başka bir deyişle, yazılım satıcıları Qualcomm Arm tabanlı yongalarda x86 uygulamalarının emülasyonunu engellemek için ellerinden geleni yapmalıdır. Garip bir şekilde, bunun iyi bir şey olduğunu savunurum çünkü çoğu uygulama geliştiricisinin bu çabayı göstermesi pek olası değildir, bu yüzden çoğu uygulama emülasyondan faydalanacak ve sadece çalışmalıdır.
Ancak bu ilk Qualcomm destekli Copilot+ PC’lerin yarattığı yeni referans noktasından kaynaklanan diğer ilginç sonuçlardan biri de, rakiplerin kendilerini karşılaştırabilecekleri yeni bir hedef olmasıdır. Bu, Copilot+ PC’ler dünyasında hızla önemli hale geliyor çünkü hem AMD (bkz. “AMD Copilot+ PC’lere atlıyor”) hem de Intel (bkz. “Intel geri dönüyor: Pat Gelsinger Intel’in geleceğini özetliyor”) yeni Copilot+ AI çiplerinin yakında piyasaya çıkacağını duyurdu.
Aslında, AMD’nin Ryzen AI 300 SoC’sini kullanan ilk PC geçen hafta HP tarafından duyuruldu. Ağustos başında piyasaya sürülmesi beklenen yeni Omnibook Ultra, yeni bir Zen5 tabanlı CPU çekirdeği ve Snapdragon X Seçkine’den 10 daha fazla olan 55 TOP performans sunan üçüncü nesil bir NPU içeriyor.
AMD ve HP ayrıca, mevcut x86 tabanlı dizüstü bilgisayarlardan daha yüksek olan ve teorik olarak Arm tabanlı Qualcomm makinelerinin aralığına giren 21 saate kadar pil ömrü iddia ediyor. Bu iddiaları doğrulamak ve bu karşılaştırmaları yapmak için gerçek dünya testleri gerekecek, ancak pil ömrünün Snapdragon X Seçkine platformlarında gördüğü ilgi göz önüne alındığında bu özellikle önemlidir.
Intel’in ise Eylül ayı başında Berlin’de düzenlenecek IFA fuarında Copilot+ uyumlu Lunar Lake platformunun performansı hakkında ek ayrıntılar sunması bekleniyor. Qualcomm’un da IFA’da kendi PC ile ilgili duyurularını yapmayı planladığı söyleniyor.
Bilgisayarlar için ilk yapay zeka yazılımlarını yazmanın pek anlaşılmayan zorluklarından biri de, her biri kendine özgü mimarilere sahip ve farklı şekilde çalışan Qualcomm, AMD ve Intel NPU’larına ayrı ayrı uyarlanması gerektiğidir.
İlk Ryzen AI 300 ve Lunar Lake PC’ler için erken zorluklardan biri, başlangıçta “Copilot+-Ready” olacak olmalarıdır, yani Microsoft’tan gelen yazılım hazır olmayacak ve Windows’daki NPU destekli uygulamalar ve hizmetler bir yazılım güncellemesi yayınlanana kadar çalışmayacak. Bu güncellemenin ne zaman gerçekleşeceğine dair kesin bir tarih olmasa da, takvim yılının sonundan önce olması bekleniyor.
Sadece kodun x86 tarafının olmadığını belirtmek önemlidir; gereken emeğin çoğu, NPU yazılımını her şirketin mimarisine taşımaktır. Bilgisayarlar için ilk AI yazılımını yazmanın pek anlaşılmayan zorluklarından biri, her biri benzersiz şekillerde tasarlanmış ve farklı şekilde çalışan Qualcomm, AMD ve Intel NPU’larına ayrı ayrı uyarlanması gerektiğidir.
Bu mimarilerin her biri için Evvel temel desteği, DirectML ve ONNX Runtime gibi temel Windows öğelerine yerleştirilmiştir; bu sürecin çok daha kolay olması gerekir, ancak bunun gerçekleşmesi için yapılması gereken önemli miktarda iş vardır.
Denklemin dışında kalmamak için Nvidia, PyTorch çerçevesiyle oluşturulmuş AI uygulamalarını RTX tabanlı Nvidia GPU’larına sahip PC’lere getirmek için Microsoft ile de çalışıyor. Buradaki ilginç nokta, RTX 4090 gibi GPU’ların dizüstü bilgisayarlarda 600 TOPS’tan fazla ve masaüstü sistemlerde 1.300 TOPS’tan fazla (!) performans sunabilmesidir.
Elbette, ayrı GPU’ların güç tüketimi NPU’lardan veya hatta TPU’lardan önemli ölçüde daha yüksektir; bu da bunları kullanmanın mevcut Copilot+ Windows görevlerinin ve uygulamalarının çoğu için gerçekçi olmayacağı anlamına gelir; ancak hızlı performans artışı gerektiren yapay zeka uygulamaları (fotoğraf, görüntü ve ses düzenleme) için harika bir çözüm olabilir.
Özetle, Copilot+ PC döneminde çok sayıda ilginç değişim ve yeniden tanımlanmış karşılaştırmalar görüyoruz ve halihazırda devam eden inovasyon hızı göz önüne alındığında, önümüzdeki aylarda ve yıllarda çok daha fazlasını görmeyi bekliyorum.
Bob O’Donnell, teknoloji sektörüne ve profesyonel finans topluluğuna stratejik danışmanlık ve pazar araştırma hizmetleri sağlayan bir pazar araştırma şirketi olan TECHnalysis Research, LLC’nin başkanı ve baş analistidir. Bob’u Twitter’da @bobodtech adresinden takip edebilirsiniz.