Gmail’in en son güncellemesi, kullanıcıları istenmeyen önemsiz postalardan korumak için yapay zeka destekli spam algılama özelliği sunuyor. Bu yükseltme yalnızca kullanıcı güvenliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda arama devine göre spam algılama oranını da önemli ölçüde artırıyor.
Dünyanın en popüler e-posta hizmeti, yıllardır belki de en önemli güncellemesini yayınladı. Spam gönderenleri gelişmiş yapay zeka aracılığıyla alt etmeyi amaçlayan Gmail, artık RETVec (Esnek ve Verimli Metin Vektörleştirici) adı verilen yeni bir metin sınıflandırma sistemine sahip.
Bu yeni spam tespit teknolojisi, spam gönderenlerin geleneksel filtreleri atlatmak için kullandığı yaygın bir taktik olan, rakip metin manipülasyonlarına karşı mücadelede bir adım ileri gidiyor. Spam gönderenler, e-postalarının tespit edilmekten kaçınırken meşru görünmesini sağlamak için özel karakterler, emojiler ve diğer aldatıcı teknikler kullanarak filtrelerin sınırlamalarından uzun süredir yararlanmaktadır.
Bu manipülasyonlar genellikle standart alfabe harflerine benzeyen karakterler olan homoglifleri içerir. Ancak bunlar aslında çok farklıdır ve bu da geleneksel filtrelerin bunları spam olarak tanımasını zorlaştırır. Google tarafından geliştirilen RETVec, bu zorluğu doğrudan ele alıyor. Bu, yalnızca karakter tanımaya dayanmak yerine görsel benzerliği kullanan bir makine öğrenimi modelidir .
Yeni yaklaşım, Gmail’in aldatıcı taktikler kullanan e-postaları anlamasına ve filtrelemesine olanak tanıyarak, spam ve kimlik avı girişimlerini engelleme yeteneğini önemli ölçüde geliştiriyor. Google bir süredir e-posta alanında yapay zekaya öncülük ediyor ve bu, 2018’de e-postaların yazılmasına yardımcı olan bir yapay zeka özelliğiyle başladı .
Google’a göre, RETVec’in kullanıma sunulması spam tespit oranlarını %38 artırdı ve yanlış pozitifleri yaklaşık %20 oranında azalttı. Bu nedenle, kullanıcıların gelen kutularında spam görme olasılıkları azalır, bu da yanlışlıkla spam olarak işaretlenen önemli, meşru e-postaları kaçırma olasılıklarını azaltır.
RETVec’in 200.000 parametreden oluşan hafif kelime yerleştirme modeli, performanstan ödün vermeden Transformer modelinin boyutunu azaltmanıza olanak tanır. Bu verimlilik, mobil ve web tabanlı cihazlardaki uygulamalar için çok önemlidir.
Gmail’in spam filtreleme çabaları yıllar öncesine dayanıyor; TensorFlow’u kullanarak 2019’da günde fazladan 100 milyon spam e-postayı engellemeye başladı . Google, RETVec ile e-posta güvenliğinde yeni bir standart belirlemeyi umuyor.