İş arama sitesi Indeed, 2020’den itibaren iş ilanlarının verilerini derledi ve 2022’de yazılım mühendislerine yönelik talepteki rekor artışın ardından, teknoloji endüstrisindeki daha geniş işe alım çılgınlığının yansımasıyla, yazılım rolleri için iş ilanlarının sayısının azaldığını tespit etti. .
Bu, tüm iş ilanlarının bir önceki yıla göre %12,3 oranında düştüğü daha geniş bir eğilimin parçası. Trendin tersine çevrilmesi, yapay zeka ile ilgili işlere olan talebin artmasıdır. Bu yılın Mart ayına kadar olan altı ayda yapay zeka ile ilgili ilanların sayısında %15,7’lik bir artış yaşandı.
Bu, yetenekli çalışanlar için bir fırsat sunuyor; aynı zamanda yapay zeka beceri açığı olan şirketler için de bir zorluk teşkil ediyor; İK yöneticilerinin %43’ü 2023’te şirketlerinin bir beceri açığıyla karşı karşıya kalacağını söylüyor.
Amazon Web Services tarafından yapılan bir araştırma, çalışanların %52’sinin temel veya yeni başlayan yapay zeka akıcılığına sahip olduğunu belirtirken, %14’ü kendilerini yapay zeka konusunda “ileri düzey” akıcılığa sahip olarak görüyor.
Talep yüksek, maaşlar yüksek
Bunun anlamı, doğru yapay zeka becerilerine sahip teknoloji çalışanlarının en iyi işlere ve yüksek maaşlara yüksek talep görmesidir. Bu, Meta, OpenAI ve Google’ın DeepMind’ı gibi şirketlerin en iyi yetenekler için yarıştığı aşırı rekabetçi bir ortamdır.
Raporlar, Meta’nın AI araştırmacılarına 2 milyon dolara kadar maaş verdiğini ve OpenAI’nin daha da derin bütçelere sahip olduğunu ve 5 milyon ila 10 milyon dolar aralığında maaşlar sunduğunu gösteriyor.
Bu şirketlerin yaşadığı aşırı yetenek sıkıntısı göz önüne alındığında, bazıları geleneksel olmayan taktiklere başvuruyor. Bir kaynak, Mark Zuckerberg’in DeepMind’deki üst düzey yapay zeka adaylarını kendi şirketi için ele geçirmek amacıyla kişisel olarak iletişime geçtiğini bildirdi.
Bu süper sıkı işe alım ortamını daha da yansıtan Meta, aynı zamanda geleneksel görüşmeleri atlamayı ve iş tekliflerini doğrudan gelecek vaat eden adaylara genişletmeyi de düşünüyor.
Bu yıl yeni bir şirkette yapay zeka becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız TechSpot İş Panosu başlamak için mükemmel bir yerdir. Ülke çapında bir dizi yapay zeka liderliğindeki rol içerir. Aşağıda bunlardan üçünü keşfedebilirsiniz.
Yapay Zeka Güvenlik Araştırmacısı – Güvenlik Akışı, ByteDance, San Jose
ByteDance’deki Güvenlik Mühendisliği ekibi, TikTok ürünlerine ve altyapılarına küresel ölçekte hizmet vermeyi ve korumayı amaçlayan bir araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) ekibidir.
Bir Yapay Zeka Güvenlik Araştırmacısı – Güvenlik Akışı olarak, düşmanca saldırılar, modelde değişiklik yapma ve veri gizliliği sorunları dahil olmak üzere yapay zekaya özgü güvenlik tehditleri hakkında derinlemesine araştırma yapacaksınız. Ayrıca çeşitli alanlardaki yapay zeka güvenlik açıklarını tespit etmek ve azaltmak için stratejiler geliştirecek ve uygulayacaksınız.
Ayrıca yapay zeka güvenlik önlemlerini mevcut ve yeni ürünlere entegre etmek için işlevler arası ekiplerle işbirliği yapacak ve yapay zeka güvenliğindeki en son trendler ve gelişmelerden haberdar olacak, konferanslara katılacak ve daha geniş araştırma topluluğuyla etkileşim kuracaksınız.
Bu rolün maaş aralığı 210.000 – 358.000 ABD Dolarıdır ve doktora derecesi ile birlikte güvenlik konularına güçlü bir şekilde odaklanarak yapay zeka/makine öğrenimi alanında beş yıllık deneyime ihtiyacınız olacak. derece, uygulamalı deneyim ve endüstri veya akademik ortamlarda önceki deneyim, büyük ölçekli AI projeleri ve araştırmaları üzerinde çalışma. Tüm ayrıntıları buradan öğrenin.
Kurumsal Yapay Zeka Mimarı, Oracle, Broomfield
Oracle’da Kurumsal Yapay Zeka Mimarı olarak, karmaşık iş alanlarında yapay zeka, makine öğrenimi ve DevOps uygulamalarının benimsenmesini ve entegrasyonunu oluşturacak ve yönlendireceksiniz. Yapay zeka stratejilerini kurumsal hedefler ve isteklerle uyumlu hale getirmek için veri bilim adamları, veri mühendisleri, geliştiriciler, operasyonlar, BT ve iş liderleri dahil olmak üzere işlevler arası ekiplerle işbirliği yapacaksınız.
Ölçeklenebilir ve güvenli yapay zeka mimarilerinin tasarlanması ve uygulanmasında stratejik liderlik sağlamaktan, yapay zeka stratejisini geliştirmek ve iyileştirmek için yönetici liderlikle işbirliği yapmaya, iş hedefleri ve sektördeki en iyi uygulamalarla uyumu sağlamaya kadar, aynı zamanda yapay zeka girişimleri için yönetim çerçeveleri oluşturacak ve düzenleyici standartlar ve endüstri yönergeleri.
Gereksinimler arasında Lisans, Yüksek Lisans veya Doktora derecesi bulunmaktadır. Bilgisayar bilimi, yapay zeka veya ilgili bir alanda, son beş yılda yapay zeka/makine öğrenimi ve üretken yapay zekaya odaklanan kurumsal mimar, çözüm mimarı veya benzer bir rol olarak 10 veya daha fazla yıllık kanıtlanmış deneyime sahip olmak. Şimdi bu işe başvurun.
Yapay Zeka Mühendisi, Cohere, San Francisco
Cohere, büyük dil modeli (LLM) yapay zekasını, insan üretkenliğini artıran güvenli ve sorumlu bir şekilde kuruluşlarda oluşturmaya ve dağıtmaya odaklanmıştır.
Bir Yapay Zeka Mühendisi olarak, müşterilerin en büyük sorunlarını hızlı bir şekilde anlamak ve Büyük Dil Modellerini kullanarak çözümler tasarlamak ve uygulamak için doğrudan müşterilerle çalışacaksınız.
Sorun çözme yeteneğinizi, yaratıcılığınızı ve teknik becerilerinizi, kurumsal yapay zekanın benimsenmesindeki son kilometre açığını kapatmak için uygulayacak, erken başlangıçlı CTO’ların/CEO’ların yaptığı gibi ürünler sunma ve en önemli endüstri ve kurumlardan bazılarını aksatma becerisine sahip olacaksınız. küresel olarak.
Bir üretim ortamında üç yıllık model eğitimi, dağıtımı ve bakımı, NLP konusunda güçlü becerileriniz ve derin öğrenme ve hiper-büyüyen girişimlerde ürünleri ölçeklendirme deneyiminiz varsa bu iş sizin için uygun olabilir. İş hakkında daha fazla bilgi edinin.