Neden önemlidir: AMD, GPU’larda (hem PC’ler hem de yapay zeka hızlandırma açısından) Nvidia’nın, CPU’lar (hem sunucular hem de PC’ler) konusunda Intel’in birincil rakibi olma konusunda benzersiz bir konumda, dolayısıyla çabaları her zamankinden daha fazla ilgi görüyor. Bununla birlikte, bu yılki Computex’in resmi açılış konuşmasını AMD CEO’su Dr. Lisa Su yaptı.
AMD’nin geniş ürün portföyü göz önüne alındığında, Dr. Su’nun açılış konuşmasının geniş bir yelpazedeki konuları kapsaması şaşırtıcı değil; hatta birkaç tanesi GenAI ile alakasız(!). İki önemli duyuru, yeni Zen 5 CPU mimarisi (burada tüm ayrıntılarıyla ele alınmıştır) ve XDNA2 adı verilen yeni bir NPU mimarisiydi.
XDNA2’nin özellikle ilginç yanı, 8 bitlik tamsayı performansının hızını ve 16 bitlik kayan noktanın doğruluğunu sunan Blok Kayan Nokta (Blok FP16) veri türünü desteklemesidir. AMD’ye göre bu, mevcut modellerin bundan yararlanabileceği anlamına gelen yeni bir endüstri standardıdır ve AMD’nin uygulaması donanımda yapılacak ilk uygulamadır.
Computex fuarı, geleneksel PC bileşenleri için kritik bir başlangıç noktası olma konusunda uzun bir geçmişe sahip ve AMD, yerleşik bir NPU’ya sahip olmayan yeni nesil masaüstü bilgisayar parçaları (Ryzen 9000 serisi) ile çalışmalara başladı. Ancak oyuncuların, içerik oluşturucuların ve diğer bilgisayar sistemi oluşturucularının geleneksel bilgisayar uygulamaları için sürekli olarak aradıkları türden bir performansa sahipler. “AI PC’ler” çağında bile bunun hala ne kadar önemli olduğunu unutmayalım.
Elbette AMD’nin AI PC alanında da yeni teklifleri vardı; Microsoft ve diğer ortakların birkaç hafta önce duyurduğu yeni Copilot+ PC’ler için mobil odaklı yeni parça serisi.
AMD, entegre NPU’lu AMD tarafından üretilen üçüncü nesil dizüstü bilgisayar yongaları oldukları gerçeğini yansıtmak için bunları Ryzen AI 300 serisi olarak markalıyor. Az bilinen bir gerçek şu ki, AMD’nin Ocak 2023’te duyurulan Ryzen 7040’ı yerleşik yapay zeka hızlandırmalı ilk çipti ve onu geçen yılın sonunda Ryzen 8040 takip etti.
Bu yeni çipin geleceğini biliyorduk ama beklenmedik olan şey, AMD’nin AI 300’e (kod adı Strix Point) ne kadar çok yeni teknoloji entegre ettiğiydi. Yeni Zen 5 CPU çekirdeklerine, yükseltilmiş RDNA 3.5 GPU mimarisine ve etkileyici 50 TOP performans sunan XDNA2 üzerine kurulu yeni bir NPU’ya sahiptir.
Ryzen AI 300’lü dizüstü bilgisayarların ne kadar hızlı pazara çıktığı da şaşırtıcı.
Ryzen AI 300’lü dizüstü bilgisayarların ne kadar hızlı pazara çıktığı da şaşırtıcı. Sistemlerin önümüzdeki ay, yani ilk Qualcomm Snapdragon X Copilot+ bilgisayarların piyasaya sürülmesinden yalnızca birkaç hafta sonra teslim edilmesi bekleniyor.
Ancak büyük zorluklardan biri, Copilot+ yazılımının x86 CPU ve AMD’ye özgü NPU sürümlerinin, AMD destekli bu bilgisayarlar piyasaya sürüldüğünde hazır olmayacak olmasıdır. Görünüşe göre Microsoft, AMD ve Intel gibi x86 satıcılarının bu kadar çabuk işlerini bitirmelerini beklemiyordu ve çalışmalarını Arm Qualcomm cihazları için önceliklendirmişti. Sonuç olarak bunlar Copilot+ “Hazır” sistemler olacak, yani tam gelişmiş yeni nesil AI bilgisayarlara dönüşmeleri için muhtemelen sonbaharın başlarında bir yazılım yükseltmesine ihtiyaç duyacaklar.
Yine de Intel’in bu hafta yeni çipleri için duyurması beklenen bu büyük ölçüde hızlandırılmış zaman dilimini izlemek etkileyiciydi. Yapay Zekalı bilgisayarların geliştirilmesinin başlarında ortak düşünce, Microsoft’un 40’tan fazla NPU TOPS performans özelliklerini karşılayan bir parça geliştirmede Qualcomm’un hem AMD hem de Intel’e göre 12 ila 18 ay önde olacağı yönündeydi.
Ancak Qualcomm’un güçlü rekabet tehdidi, iki PC yarı iletken uzmanına programlarını ileri alma konusunda ilham verdi ve başarılı olmuş gibi görünüyorlar.
Veri merkezi tarafında AMD, en yeni 5. nesil Epyc CPU’larının (kod adı Turin) ve Instinct MI-300 serisi GPU hızlandırıcılarının önizlemesini yaptı. AMD’ye göre, PC yongalarında olduğu gibi, AMD’nin en yeni sunucu CPU’ları da belirli yapay zeka iş yükleri için Intel eşdeğerlerinden 5 kata kadar daha hızlı, rekabetçi performans iyileştirmeleriyle Zen 5 etrafında oluşturuldu.
… Nvidia’nın dün gece yaptığı gibi AMD de GPU hızlandırıcı serisi için yıllık iyileştirme takvimini açıkladı ve 2026’ya kadar olan ayrıntıları sundu.
AMD, GPU hızlandırıcılar için piyasadaki tüm kartlardan iki kat daha fazla HBM3E belleği sunan Instinct MI325’i duyurdu. Daha da önemlisi, Nvidia’nın dün gece yaptığı gibi AMD de GPU hızlandırıcı serisi için yıllık iyileştirme takvimini açıkladı ve 2026’ya kadar olan ayrıntıları sundu.
Gelecek yılın yeni bir CDNA4 GPU hesaplama mimarisini temel alacak olan MI350, mevcut kartlara kıyasla 35 kat etkileyici bir gelişme sağlamak için hem artan bellek kapasitesinden hem de bu yeni mimariden yararlanacak. AMD, perspektif açısından, bunun Nvidia’nın en yeni nesil ürünlerine göre performans konusunda onlara üstünlük sağlayacağına inanıyor.
AMD, büyük ölçekli hızlandırma konusunda AMD’ye karşı üstünlük sağlayabilen az sayıdaki şirketten biridir; bu nedenle, bu ürün serisinde yapılacak herhangi bir geliştirme, Nvidia alternatifi arayan herkes tarafından memnuniyetle karşılanacaktır (her ikisi de büyük bulut bilişim sağlayıcıları). ve kurumsal veri merkezleri.
Bir bütün olarak ele alındığında AMD’nin hikayesi ilerlemeye ve etkilemeye devam ediyor. Şirketin son 10 yılda ne kadar ilerlediğini görmek şaşırtıcı ve bilgisayar ve yarı iletken dünyasında itici güç olmaya devam ettikleri açık.
Bob O’Donnell, teknoloji endüstrisine ve profesyonel finans topluluğuna stratejik danışmanlık ve pazar araştırması hizmetleri sağlayan bir pazar araştırma şirketi olan TECHnalytic Research, LLC’nin başkanı ve baş analistidir. Bob’u Twitter’da takip edebilirsiniz @bobodtech