Bağlamda:OpenAI, güçlü AI modellerini eğitmek ve çalıştırmak için yalnızca Nvidia’nın GPU’larına güveniyor. Ancak bunu değiştirmek istiyor. Sam Altman, bir OpenAI çipi üretmek için bir silikon tasarımcısıyla ortaklık kurmayı düşünüyor. Broadcom ve diğer çip tasarımcılarıyla görüştüğü bildiriliyor ancak Altman’ın hırsları tescilli bir AI çipi üretmenin çok ötesine geçiyor.
Bilgiler, Sam Altman’ın OpenAI’nin Nvidia’nın GPU’larına olan bağımlılığını azaltmak için kendi AI çiplerini geliştirme vizyonunun onu çeşitli yarı iletken tasarımcılarıyla görüşmeye yönelttiğini bildiriyor. Görüşmeler, Altman’ın yalnızca bileşen tedarikini değil, aynı zamanda bu güçlü AI modellerini çalıştırmak için gerekli altyapıyı (güç altyapısı ve veri merkezleri dahil) da güçlendirme yönündeki daha geniş çabalarının bir parçası.
OpenAI, bu girişimin bir parçası olarak Google’ın tensör işleme biriminde çalışan eski Google çalışanlarını işe alıyor. Bu yılın başlarında, Altman’ın yarı iletken fabrikalarından oluşan bir ağ kurmak için milyarlarca dolar toplamaya çalıştığına dair haberler vardı.
Broadcom ile ortaklık OpenAI için mantıklıdır. Şirket, özellikle tensör işleme biriminde Google ile iş birliği yaparak özel AI hızlandırıcıları tasarlama konusunda önemli deneyime sahiptir. Broadcom’un, şu anda altıncı nesillerinde olan Google’ın yaygın olarak kullanılan TPU’larındaki başarısı, ölçekte yüksek performanslı AI hızlandırıcıları sunma yeteneğini göstermektedir.
Broadcom ayrıca, OpenAI’nin kendi özel gereksinimlerine göre uyarlanmış bir AI hızlandırıcısına olan ihtiyacıyla iyi bir şekilde örtüşen özel ASIC çözümleri oluşturma konusunda uzmanlığa sahiptir. Bir fabrikasyon olmayan çip tasarımcısı olarak Broadcom, ağ bileşenleri, PCIe denetleyicileri, SSD denetleyicileri ve özel ASIC’ler dahil olmak üzere veri merkezi operasyonları için kritik öneme sahip çok çeşitli silikon çözümleri sunar. Bu nedenle, OpenAI, veri merkezi ihtiyaçlarını karşılamak için Broadcom’un eksiksiz dikey ürün yığınından yararlanabilir. Broadcom’un sistemler arası ve sistemden sisteme iletişim teknolojilerindeki teklifleri, OpenAI’ye AI altyapı ihtiyaçları için daha kapsamlı bir çözüm sağlayabilir.
OpenAI’nin Nvidia’nın teknolojik becerisiyle hemen rekabet etmesi pek olası değil, çünkü iyimser bir şekilde 2026’ya kadar yeni bir çip üretemez. Ancak şirket, genel yapay zeka arayışında daha kendi kendine yetebilen yollar arıyor. Örneğin bu yılın başlarında, yeni gelir akışlarından yararlanmak ve yerel işletmeler, hükümetler ve araştırma kurumlarıyla iş birliği yapmak için Japonya’da bir ofis açtı. Ayrıca, AI kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri geliştirmek için Khan Academy ve Carnegie Mellon gibi kuruluşlarla ortaklık kuruyor.