Kısaca:Cam gibi gözler, düşük göz kapakları, gevşek bir çene: bunların hepsi birinin bir içki fazla içmiş olabileceğinin işaretleridir. Birinin sarhoş olduğu genellikle yüzüne bakılarak anlaşılır ve araç içi kameralar sonunda bu işaretleri kullanarak içkili araç kullanma olaylarını önlemeye yardımcı olabilir.
Avustralya’daki Edith Cowan Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, bir sürücünün alkollü olup olmadığını tespit etmek için kamera görüntülerini kullanan yeni bir teknoloji geliştiriyor.
Bu yılın başlarında yayınlanan bir makalede ekip, standart ticari RGB kameraları kullanarak kandaki kritik alkol konsantrasyonunu tahmin eden bir araç içi makine öğrenme sisteminin nasıl tasarlandığını açıklıyor.
Araştırmacılar sistemi 60 gönüllü ve kapalı alanda sürüş simülatörü kullanarak test ettiler. Her kişi farklı sarhoşluk seviyelerinde araç kullandı: ayık, düşük ve şiddetli.
Yüz hatları, bakış yönü ve baş pozisyonu gibi yüz özelliklerini analiz eden makine öğrenme sistemi, düşük seviyelerdeki alkol bozulmalarını bile %75 oranında tespit edebildi.
Sistem, pedal kullanımı, direksiyon kalıpları ve araç hızları gibi faktörlere dayanan mevcut sürücü-engellilik tanımlama yöntemlerine göre bir iyileştirmedir, yani yalnızca birisi uzun süredir araç kullanıyorsa işe yarar. O noktada, bir kazayı önlemek için çok geç olabilir.
Kamera tabanlı teknoloji sayesinde, bir sürücünün sarhoş olup olmadığı araca bindiği anda tespit edilebiliyor ve sistem bu noktada aracın çalışmasını engelliyor.
Sistem ayrıca sürücünün yüzünün 3B ve kızılötesi görüntülerini, duruşlarını gösterebilen dikiz kamera videolarıyla birlikte kullanabilir. Direksiyon etkileşimleri, olay günlükleri ve sürüş davranışının ekran kayıtları da dahil edilebilir.
Projeye katkıda bulunan Avustralya’daki Edith Cowan Üniversitesi’nden doktora öğrencisi Ensiyeh Keshtkaran, “Sistemimiz, sürüşün başlangıcında sarhoşluk seviyelerini tespit etme yeteneğine sahip ve bu sayede sarhoş sürücülerin yola çıkmasının önlenmesi mümkün oluyor” dedi.
Edith Cowan Üniversitesi Kıdemli Öğretim Görevlisi Dr. Syed Zulqarnain Gilani, bir sonraki adımın algoritmayı kullanmak için gereken görüntü çözünürlüğünü tanımlamak olduğunu söyledi. Düşük çözünürlüklü videoların yeterli olduğu kanıtlanırsa, bu teknoloji yol kenarına yerleştirilen gözetleme kameraları tarafından bile kullanılabilir ve yetkililerin sarhoş sürücüleri daha iyi tespit etmesine olanak tanır.
NHTSA istatistikleri, ABD’de her gün yaklaşık 37 kişinin sarhoş araç kullanma kazalarında öldüğünü gösteriyor. 2022’de, 13.524 kişi alkollü araç kullanmanın yol açtığı trafik kazalarında öldü.
NHTSA, Aralık ayında araçlarda sarhoş araç kullanımını önleme teknolojisinin zorunlu hale getirilmesi yolunda ilk adımı attığını duyurdu.