Limitleri zorlamak: Meraklılar her zaman hız aşırtma ve aşırı soğutma dünyasında bir avantaj arıyorlar. Bu çılgın testte ekip, gelişmiş GenAI ve 3D baskının günümüz işlemcilerinden daha fazla performans elde etmelerine yardımcı olup olamayacağını belirlemeye çalıştı. Buna cevap vermek için tamamen yeni bir yöntemle sıvı nitrojen (LN2) kabı yaptılar ve bazı ilginç sonuçlara ulaştılar.
Proje, ekosistemin dört bir yanından uzmanları bir araya getirdi: hız aşırtma becerisiyle tanınan Skatterbencher; Termal çözümler için üretken yapay zeka konusunda uzmanlaşmış Diabatix; Eklemeli imalat için 3D Sistemler; ve son olarak hız aşırtma donanımı için ElmorLab’lar.
Ekip, ElmorLabs’ın mevcut Volcano LN2 konteynerini bir referans noktası olarak aldı, ardından Diabatix’in ColdStream Next AI’sına geliştirilmiş bir tasarım üretme görevini verdi. 3D Systems daha sonra bu dijital taslağı hayata geçirerek oksijensiz bakır tozu kullanarak bir prototip 3D yazdırdı. Şaşırtıcı bir şekilde, son teknoloji süreci 10.000 dolarlık dik bir fiyat etiketine sahipti – orijinal Volcano’nun 260 dolarlık maliyetinden çok uzak.
Yapay zeka/3 boyutlu yazıcıyla basılan tasarım, ilk testlerde üç temel ölçüte odaklanarak umut vadedici sonuçlar gösterdi: oda sıcaklığından -194°C’ye soğuma süresi, 1250W yük altında -194°C’den 20°C’ye ısınma süresi ve 500 mL sıvı nitrojen kullanılarak elde edilen en düşük sıcaklık.
Yanardağın 3 dakikalık hızına kıyasla bir dakikadan kısa sürede 28°C’den -194°C’ye soğuyarak soğuma hızıyla Yanardağı geçti. AI konteynerin %30 daha hızlı ısınmasıyla ısınma performansı da daha iyiydi. Verimlilik aynı zamanda AI tasarımını da destekledi; 500 mL LN2 kullanıldığında -133°C’ye ulaştı, Volkan ise -100°C’de kısa süreliğine durdu.
Ancak bu testler gerçek dünya performansını temsil etmediğinden ekip, Intel Core i9-14900KF Raptor Lake işlemcisini kullanarak üç test daha çalıştırmaya karar verdi. İlk olarak, en kararlı maksimum CPU frekansını bulmak için Cinebench 2024’ü çalıştırdılar.
“Her iki LN2 konteynerinin de 7,4 GHz’e kadar hıza sahip P çekirdekli Core i9-14900KF’yi herhangi bir sorun olmadan idare edebildiğini görüyoruz. AI tarafından üretilen tasarımın belki de 7,5 GHz’i biraz daha uzun süre idare edebileceği anlaşılıyor. Ancak bu sadece çalıştırmadan çalıştırmaya bir değişiklik olabilir,” diye belirttiler.
İkinci testte, gerçek ısı transfer yeteneklerini değerlendirmek için ısı yayıcı ile soğutma kabı tabanı arasındaki CPU sıcaklık deltalarını kontrol ettiler. Ayrıca, çipe birkaç dakika boyunca 600W’ın üzerinde güç veren tam kapsamlı bir stres testi de vardı.
AI konteyneri biraz öne geçse de kazanımlar teorik test sonuçlarına kıyasla nispeten sönüktü. CPU ısı yayıcı ile konteyner tabanı arasındaki sıcaklık farkları 3D yazdırılmış modelde daha sıkıydı ancak dünyayı sarsacak bir farkla değil. Yukarıda görüldüğü gibi Cinebench’teki performans artışı bile oldukça mütevazıydı.
Rakamları hesapladıktan sonra ekip, teknik açıdan etkileyici olmasına rağmen, AI/3D baskılı tasarımın şu anda mütevazı hız aşırtma senaryoları için maliyet/kazanç perspektifinden yola çıkmadığını belirledi. O 10.000 dolarlık fiyat etiketiyle değil.
Ancak bunlar henüz tamamlanmadı. Ekip, “somut hiçbir şey” olmamasına rağmen performans ve maliyet optimizasyonlarına bakabileceklerini söylüyor. Örneğin LN2 kabının tasarımının mutlaka dairesel olması gerekmez. Ayrıca Ryzen Threadripper veya Intel’in Xeon 6’sı gibi daha yüksek güçlü CPU’lar için yeni tasarımlar da araştırıyorlar.
Sonuç olarak, fizibilite çalışması bazı sınırlamaları ortaya koymuş olabilir, ancak aynı zamanda üretken yapay zekanın yalnızca altı parmaklı modeller üretmekten daha iyi kullanımlara sahip olduğunu da kanıtladı.