Az önce ne oldu? Çoğu insan için üretken yapay zeka araçları, şirketlerin iddia ettiği kadar kullanışlı değil. Ancak Amazon’un bu teknolojiyi kullanma yollarından biri, pek çok insana fayda sağlayabilecek bir şey: Teslimatların doğru ve hasarsız olduğundan emin olmak için tarama yapmak.
Çoğumuz bir noktada Amazon’dan sipariş edilmemiş veya hasar görmüş bir ürün almışızdır. Şirket, sorunu çözmeye çalışmak için özel dedektif anlamına gelen “Project PI” adlı bir yapay zeka modeli kullanıyor.
Project PI, ürünlerdeki kusurları veya yanlış renk veya boyut gibi sorunları ortaya çıkarmak için üretken yapay zeka ve bilgisayar görüşünün bir kombinasyonunu kullanıyor. Bu, paketler müşterilere ulaşmadan önce sipariş karşılama merkezinde gerçekleşir.
Amazon, sistemin mevcut olduğu yerlerde Project PI’nin, ürünler şirketin görüntüleme tünellerinden geçerken, ürünlerin tarandığı sorunları tespit etme konusunda usta olduğunu kanıtladığını yazıyor. Hasarlı olduğu vurgulanan herhangi bir şey daha sonra Amazon çalışanları tarafından değerlendirilerek İkinci Şans platformunda indirimli olarak satılıp satılamayacağı, bağışlanıp bağışlanamayacağı veya başka bir şekilde kullanılıp kullanılamayacağı belirleniyor. Amazon, bunun benzer ürünleri etkileyen daha geniş bir sorun olmadığından emin olmak için de araştırma yapacaktır.
Teknoloji sadece müşteri memnuniyetini sağlamak için tasarlanmamıştır; Amazon bunun gezegen için de önemli olduğunu söylüyor. Hasarlı veya yanlış bir ürün alan müşteri, ürünü iade etmek isteyecektir; bu da ekstra nakliye ve daha fazla karbon emisyonuna yol açan diğer adımlar anlamına gelir. Ayrıca ambalaj israfı sorunu da var.
// İlgili Öyküler
- Amazon, Fire TV’yi üretken yapay zekayla donatıyor ve iki yeni yayın çubuğunu tanıtıyor
- Dell, bulut ve şirket içi çözümleri birleştiren hibrit yapay zeka yaklaşımını sergiliyor
Ayrıca okuyun: Bulut bilişim geliştikçe Amazon’un AWS’si üretken yapay zekadaki rolünü arıyor
Amazon ayrıca sorunun ilk etapta nasıl ortaya çıktığını ve bunu önlemenin yollarını anlamak için Multi-Modal LLM’yi kullanıyor. Sistem, soruna neyin yol açtığını doğrulamak için müşteri geri bildirimlerini inceler ve Project PI’dan alınan görüntüleri analiz eder. Şirket, bağımsız satış ortaklarının daha az hasarlı/yanlış ürün göndermesine yardımcı olmak ve genel iade sayısını azaltmak için bu teknolojiyi kullanmak istiyor.
Amazon CEO’su Andy Jassy, Nisan ayında teknoloji devinin üretken yapay zekaya odaklandığını ve teknolojinin bulut ve hatta internetin kendisi kadar büyük olabileceğini söyledi. Yapay zeka destekli, aboneliğe dayalı yeni bir Alexa’nın bu yıl piyasaya sürüleceğine dair raporların doğru olması durumunda bunun bir örneğini görebiliriz.
İlgili bir haberde Amazon, Fire TV için bazı üretken AI akıllılarını açıkladı; bunlara, kullanıcıların yalnızca Alexa’dan “bir görüntü oluşturmasını” isteyerek AI tarafından oluşturulan sanat eserlerini çağırmalarına izin vermek de dahil.